BUSINESS
Deep Tech
Deep Tech 영역은 연구 성과가 실제 제조 경쟁력으로 이어지도록 실험–공정–양산을 연결하는 기술 혁신에 집중합니다.
AI, 자동화, 데이터 기반 공정 엔지니어링을 통해 R&D의 속도를 높이고, Pilot과 Scale-up 단계의 불확실성을 제거하여 기술이 곧 사업 성과로 완성되는 경로를 설계합니다.
Autonomous Lab Solution은 실험 설계, 실행, 분석, 최적화 과정을
하나의 지능형 시스템으로 통합한 차세대 연구개발 플랫폼입니다.
AI 기반 실험 설계와 로봇 자동화 기술을 통해 반복적인 실험은 자동화하고,
실험 결과는 실시간 데이터로 축적·학습되어 최적 조건을 스스로 도출합니다.
이를 통해 연구개발은 경험과 직관 중심에서 벗어나 데이터 기반·자율적 혁신 체계로 진화하며,
R&D 생산성과 성공 확률을 획기적으로 향상시킵니다.
Autonomous Lab Solution은 실험 설계, 실행, 분석, 최적화 과정을 하나의 지능형 시스템으로 통합한 차세대 연구개발 플랫폼입니다.
AI 기반 실험 설계와 로봇 자동화 기술을 통해 반복적인 실험은 자동화하고, 실험 결과는 실시간 데이터로 축적·학습되어 최적 조건을 스스로 도출합니다.
이를 통해 연구개발은 경험과 직관 중심에서 벗어나 데이터 기반·자율적 혁신 체계로 진화하며, R&D 생산성과 성공 확률을 획기적으로 향상시킵니다.
Pilot과 Scale-up 단계는
연구 성과가 실제 생산 공정으로 전환되는 가장 높은 리스크 구간입니다.
Deep Tech의 Process Engineering 역량은 공정 데이터 분석, 모델링, 시뮬레이션 기반 접근을 통해
Lab Scale 결과를 Pilot, 양산 공정으로 안정적으로 확장합니다.
공정 변수 간 상관관계를 정밀하게 설계하고, Scale-up 과정에서 발생하는
품질 편차·수율 저하·재현성 문제를 사전에 제거하여 신뢰도 높은 양산 공정을 구현합니다.
기술은 검증되고, 공정은 예측 가능해지며, 사업화의 성공 확률은 극대화됩니다.
Pilot과 Scale-up 단계는 연구 성과가 실제 생산 공정으로 전환되는 가장 높은 리스크 구간입니다.
Deep Tech의 Process Engineering 역량은 공정 데이터 분석, 모델링, 시뮬레이션 기반 접근을 통해 Lab Scale 결과를 Pilot, 양산 공정으로 안정적으로 확장합니다.
공정 변수 간 상관관계를 정밀하게 설계하고, Scale-up 과정에서 발생하는 품질 편차·수율 저하·재현성 문제를 사전에 제거하여 신뢰도 높은 양산 공정을 구현합니다.
기술은 검증되고, 공정은 예측 가능해지며, 사업화의 성공 확률은 극대화됩니다.